• Důvody selhání tradičních (kvalitativních) metod.
• Redefinice modelu rizika pro pragmatická rozhodnutí.
• Přesnost a preciznost v analýze rizik.
• Od teorie k praxi na reálných příkladech (reálná případová studie).
• Praktické zkušenosti a osvědčené nástroje (doporučení pro práci s běžnými a osvědčenými nástroji R Studio, Lumina Analytica a MS Excel).

Interní auditor a další účastníci po absolvování kurzu:

• Rozpozná, co je dobré a co je špatné vyhodnocení kybernetických rizik, a jaké to má důsledky pro celé IT a dokáže manažersky se správnými argumenty oponovat a odmítnout pofiderní výsledky analýzy (valuace) rizik.
• Ukotví si vnitřní etalon, jak a proč se mají správně vyhodnotit rizika, a jak s věrohodnými daty dává řízení kybernetických rizik top manažerům (CIO, CFO, CEO) smysluplné podklady pro rozhodování.
• Zkonkretizuje si na modelových příkladech, v jaké podobě, v jaké kvalitě a s jakými volbami předkládat manažerům podklady k rozhodnutí (např. jestli investovat do opatření nebo pořídit pojistku).
• Dokáže si vybrat kvalitního a spolehlivého partnera (dodavatele) pro vyhodnocení (valuaci) kybernetických rizik.

Pro absolvování semináře je nezbytné, aby si každý účastník vzal s sebou:

• Koncové zařízení (notebook, tablet, telefon) s WiFi nebo internetovým připojením.
• Webový prohlížeč (pro jednoduché matematické anketové otázky, expertní odhady, matematické kvízy pro zábavu i budoucí zisk, a pro spuštění webového modelu z AgenaRisk AI).
• PC (Windows) s MS Office nebo MS Excel (pro počáteční jednoduché modelování a základní výpočty).
• Stolní software Analytica pro Windows – Free Edition.
• Desktopová verze statistického jazyka R a vývojového prostředí RStudio Desktop for Windows.